AI智能质量分析系统

主机厂A线质量问题智能诊断与解决

系统运行中
AI v3.0
数据采集中...0%
数据采集问题识别根因分析专家讨论方案制定完成
柏拉图分析 - 质量问题分布
异常检测
焊接飞溅
42%
尺寸超差
28%
表面划伤
18%
装配间隙
12%
SPC统计过程控制
实时监控
UCL: 70
目标: 50
LCL: 30
鱼骨图根因分析
AI推理
人员技能
设备状态
材料质量
工艺方法
环境条件
测量系统
焊接飞溅
AI专家圆桌会议
实时协作
QE
QE
统计分析
94%
SPC控制图异常点分析
PE
PE
工艺优化
87%
焊接参数优化建议
PM
PM
生产管理
91%
人员培训计划制定
ME
ME
设备维护
89%
预防性维护策略
QE刚刚

检测到焊接过程中电流波动异常,建议立即调查根本原因。

PE1分钟前

根据历史数据分析,建议将焊接电流调整至180-200A区间。

PM2分钟前

已安排A班组进行紧急培训,预计2小时内完成。

ME3分钟前

设备维护记录显示上次校准时间为30天前,建议立即重新校准。

智能解决方案
自动分配
质量部
制定SPC控制标准
1天
85%
更新检验作业指导书
2天
60%
工艺部
优化焊接工艺参数
2天
75%
制定工艺变更通知
3天
40%
生产部
组织技能培训
3天
55%
实施班组质量竞赛
1周
25%
设备部
焊机精度校准
1天
80%
制定维护计划
5天
35%
AI系统运行正常
数据源: A线传感器网络
模型版本: QualityAI v3.0
分析耗时: 1.8秒置信度: 96.2%
深度学习